AI를 활용한 조사보도의 현실과 한계: 유버 에이전트, 음성 인식, 그리고 기자들의 새로운 도전

뉴욕타임스를 비롯한 주요 언론사들이 조사보도에 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하며 AI의 역할이 점차 확대되고 있다. 최근 페룰러상 수상작 중 8건이 AI 도구를 사용해 문서 분석, 요약, 번역 등에 활용한 사례가 공개되며, AI는 정보 검색과 리드 생성에 강점을 보이지만, 증거 확보와 검증 등 핵심 보도 역량은 여전히 인간의 판단이 필요함이 강조되었다. 특히 에피스타인 파일 공개 사례에서 AI는 수백만 페이지의 문서를 빠르게 처리하는 데 기여했으나, 오류와 허구 생성 문제는 여전히 해결 과제로 남아 있다. 이는 AI가 기자들의 보도 효율성을 높이는 도구이지만, 보도의 신뢰성과 정당성은 여전히 인간 중심의 작업이 필수임을 시사한다.