[제17회 전국언론기술세미나 · 세션 3] 네이버클라우드와 함께 만드는 언론사 AX — 김윤재 네이버클라우드 이사
세 번째 발제에서는 김윤재 네이버클라우드 이사가 「네이버클라우드와 함께 만드는 언론사 AX」를 주제로, 데이터센터부터 AI 서비스까지 이어지는 풀스택 AI 밸류체인과 언론사가 바로 적용할 수 있는 신규 AI 서비스 5종을 구체적인 적용 시나리오와 함께 소개했습니다.
■ 세션 개요
· 행사 : 제17회 전국언론기술세미나 「AI 시대의 언론기술혁신 — 뉴스 생산·분석·유통의 지능화 전략」
· 일시 · 장소 : 2026년 10월 30일(금) · 대전 인터시티호텔
· 순서 : 세션 3 발제
· 발표 : 김윤재 네이버클라우드 이사
■ 주요 내용
01 · NAVER Cloud Full Stack AI Value Chain
데이터센터 '각'(춘천·세종), 200여 종의 클라우드 서비스, 한국어 특화 초거대 모델 HyperCLOVA X, 기업형 AI·DX 솔루션으로 이어지는 구조를 설명했습니다. AI 인재와 GPU 인프라를 직접 갖추기 어려운 언론사도 원스톱 도입, 검증된 기술, 비용·성능 최적화, 데이터 주권·보안이라는 이점을 활용해 바로 AX를 시작할 수 있다는 점을 강조했습니다.
02 · 언론사 AX를 위한 신규 AI 서비스
· Next Voice — 4~8초 음성만으로 목소리를 재현하는 Zero-shot TTS. 기자 목소리로 기사를 읽어주는 '보이스 기사', 앵커 보이스 오디오 브리핑, 다국어 지역 뉴스, 심야 재난·속보 음성 알림 등에 활용(본인 동의·AI 합성 음성 고지 권장)
· Media Intelligence — 영상을 장면 단위로 이해해 자연어로 원하는 장면을 찾아주는 미디어 AI. 잠자는 보도 영상 아카이브를 '검색되는 자산'으로 바꾸고 숏폼·자막 제작을 자동화
· Ncloud AI Gateway — 모든 AI 모델 호출을 하나의 관문에서 통제. 통합 API, 장애 시 자동 폴백, 부서별 비용·쿼터 관리, 취재 정보 외부 저장 차단 등 보안 거버넌스
· EASY — 현업이 직접 만들고 운영하는 AI 에이전트 플랫폼. 보도자료 수집 → 분류·요약 → 초안 작성 → 데스크 승인 → 송고로 이어지는 에이전트 예시, 지역 이슈 모니터링·교열·제보 응대 등
· MLXP — GPU 관리부터 학습·서빙까지 하나의 MLOps 플랫폼. 자사 기사 특화 sLLM, 추천·분류 모델, 협회·연합 단위 공동 AI 인프라 구상까지
■ 핵심 메시지
작게 시작해 필요할 때 확장하는 방식으로, 검증된 풀스택 AI 서비스를 활용해 지역 언론의 새로운 경쟁력을 함께 만들어 가자는 제안으로 마무리했습니다. 특히 협회·연합 단위의 GPU 공동 활용과 모델 공유로 비용을 분담하는 방안은 회원사 공동 과제로 검토해 볼 만한 내용입니다.
■ 발표자료 내려받기
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문의 : 한국언론정보기술협회 사무국 · admin@kometec.co.kr
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